SG.hu
PC-t optimalizál az Nvidia helyben futtatható MI-je
Az Nvidia G-Assist egyelőre korlátozott funkcionalitással rendelkezik, de lokálisan fut.
Az Nvidia szerencséje az elmúlt években szárnyalni kezdett, mivel kiderült, hogy az MI-hez a videókártyákban lévő GPU sokkal hasznosabb, mint az általános számításokra használt CPU. A legtöbben játékokra használják az Nvidia GPU-ikat, de miért ne lehetne összekötni a kettőt? Az Nvidia új MI-jével ez megvalósítható. A most kiadott G-Assist MI helyileg fut a GPU-n, segít optimalizálni a PC-t és a legtöbbet kihozni a játékokból. Képes néhány ügyes dologra, de az Nvidia nem viccel, amikor azt mondja, hogy ez az eszköz csak kísérlet.
A G-Assist az Nvidia asztali alkalmazásában érhető el. Egy lebegő overlay ablakban lehet beszélgetni a G-Assisttel, hogy megmutassa a rendszerstatisztikákat vagy módosíthatók a beállítások. Olyan alapvető kérdéseket tehet fel az ember neki, hogy például „Hogyan működik a DLSS képkocka generálás?”, de néhány rendszerszintű beállítás felett is rendelkezik.
A G-Assist segítségével a felhasználók áttekintést kaphatnak arról hogyan működik a rendszerük, beleértve a G-Assist által menet közben létrehozott egyéni adattáblázatokat is. Arra is megkérhető a mesterséges intelligencia, hogy állítsa be a gépet, például optimalizálja a beállításokat egy adott játékhoz, vagy kapcsoljon be vagy ki egy beállítást. A G-Assist még a GPU túlhajtására is képes, és ehhez megmutatja a várható teljesítménynövekedés grafikonját is.
Az Nvidia tavaly mutatta be a G-Assistot, amely néhány lenyűgöző, aktív játékhoz kötött funkciót tartalmazott. A G-Assist azon verziója látta, hogy mit csinál a felhasználó és javaslatokat tett a következő cél eléréséhez. A játékintegráció sajnos meglehetősen korlátozott a nyilvános verzióban, csak néhány játékot támogat, például az Ark: Survival Evolvedet. Belekerült számos harmadik féltől származó bővítmény támogatása, amelyek segítségével a G-Assist a Logitech G, Corsair, MSI és Nanoleaf perifériákat is vezérelheti. Így például a G-Assist beszélhet az MSI alaplapjával a hőprofil vezérléséhez, vagy megpingelheti a Logitech G-t a LED-beállítások módosításához.
Miközben a PC-gyártók mindent beleadnak, hogy MI laptopokat adjanak ki, az Nvidia időnként mindenkit emlékeztet arra, hogy az igazi MI PC egy GPU-val rendelkező számítógép. Csak eddig nem sok lehetőség volt arra, hogy ezt kihasználják, így a legtöbb MI-eszköz a felhőben futott. Az Nvidia korábban kiadta az általános célú ChatRTX alkalmazást, de a G-Assist a játékosokra koncentrál, akik nagyobb valószínűséggel rendelkeznek erős GPU-val.
Az Nvidia közlése szerint a G-Assist egy kis nyelvi modellre (SLM) támaszkodik, amelyet helyi működésre optimalizáltak. Az alapértelmezett szöveges telepítés 3 GB helyet igényel, a hangvezérlés hozzáadása pedig 6,5 GB-ra növeli ezt az értéket. Ezen kívül szükség van egy GeForce RTX 30, 40 vagy 50 sorozatú GPU-ra is, legalább 12 GB VRAM-mal. Minél erősebb a GPU, annál gyorsabban fut a G-Assist. A laptop GPU-k támogatása később érkezik, de ezek közül kevés lesz elég gyors a G-Assisthez.
A G-Assist a GPU-n fut a felhő helyett, de a GPU kell játékok futtatásához is. A modellel való interakcióval együtt megugrik a GPU-használat, tehát adott esetben a játékok teljesítményének csökkenését okozhatja. A Baldur's Gate 3 egy RTX 4070 kártyával maximális beállítások mellett az FPS körülbelül 20%-kal csökkent a G-Assist feldolgozás alatt. Ha a GPU küzd a képkockasebesség fenntartásával, a G-Assist megnehezíti ezt. Játékokon kívül a G-Assist sokkal gyorsabb, de nagyon erős GPU-ra van szükség, ha valaki rendszeresen használni akarja.
A G-Assist még csak béta verzió, azaz kézzel gyorsabb a rendszer- és játékbeállítások módosítása, ugyanakkor érdekes lépés az MI-modellek helyi hardveren történő futtatása felé. A jövőbeli GPU-k talán elég gyorsak lesznek ahhoz, hogy egyszerre futtassanak játékokat és nyelvi modelleket, de egyelőre ez csak egy szórakoztató kísérlet.
Az Nvidia szerencséje az elmúlt években szárnyalni kezdett, mivel kiderült, hogy az MI-hez a videókártyákban lévő GPU sokkal hasznosabb, mint az általános számításokra használt CPU. A legtöbben játékokra használják az Nvidia GPU-ikat, de miért ne lehetne összekötni a kettőt? Az Nvidia új MI-jével ez megvalósítható. A most kiadott G-Assist MI helyileg fut a GPU-n, segít optimalizálni a PC-t és a legtöbbet kihozni a játékokból. Képes néhány ügyes dologra, de az Nvidia nem viccel, amikor azt mondja, hogy ez az eszköz csak kísérlet.
A G-Assist az Nvidia asztali alkalmazásában érhető el. Egy lebegő overlay ablakban lehet beszélgetni a G-Assisttel, hogy megmutassa a rendszerstatisztikákat vagy módosíthatók a beállítások. Olyan alapvető kérdéseket tehet fel az ember neki, hogy például „Hogyan működik a DLSS képkocka generálás?”, de néhány rendszerszintű beállítás felett is rendelkezik.
A G-Assist segítségével a felhasználók áttekintést kaphatnak arról hogyan működik a rendszerük, beleértve a G-Assist által menet közben létrehozott egyéni adattáblázatokat is. Arra is megkérhető a mesterséges intelligencia, hogy állítsa be a gépet, például optimalizálja a beállításokat egy adott játékhoz, vagy kapcsoljon be vagy ki egy beállítást. A G-Assist még a GPU túlhajtására is képes, és ehhez megmutatja a várható teljesítménynövekedés grafikonját is.
Az Nvidia tavaly mutatta be a G-Assistot, amely néhány lenyűgöző, aktív játékhoz kötött funkciót tartalmazott. A G-Assist azon verziója látta, hogy mit csinál a felhasználó és javaslatokat tett a következő cél eléréséhez. A játékintegráció sajnos meglehetősen korlátozott a nyilvános verzióban, csak néhány játékot támogat, például az Ark: Survival Evolvedet. Belekerült számos harmadik féltől származó bővítmény támogatása, amelyek segítségével a G-Assist a Logitech G, Corsair, MSI és Nanoleaf perifériákat is vezérelheti. Így például a G-Assist beszélhet az MSI alaplapjával a hőprofil vezérléséhez, vagy megpingelheti a Logitech G-t a LED-beállítások módosításához.
Miközben a PC-gyártók mindent beleadnak, hogy MI laptopokat adjanak ki, az Nvidia időnként mindenkit emlékeztet arra, hogy az igazi MI PC egy GPU-val rendelkező számítógép. Csak eddig nem sok lehetőség volt arra, hogy ezt kihasználják, így a legtöbb MI-eszköz a felhőben futott. Az Nvidia korábban kiadta az általános célú ChatRTX alkalmazást, de a G-Assist a játékosokra koncentrál, akik nagyobb valószínűséggel rendelkeznek erős GPU-val.
Az Nvidia közlése szerint a G-Assist egy kis nyelvi modellre (SLM) támaszkodik, amelyet helyi működésre optimalizáltak. Az alapértelmezett szöveges telepítés 3 GB helyet igényel, a hangvezérlés hozzáadása pedig 6,5 GB-ra növeli ezt az értéket. Ezen kívül szükség van egy GeForce RTX 30, 40 vagy 50 sorozatú GPU-ra is, legalább 12 GB VRAM-mal. Minél erősebb a GPU, annál gyorsabban fut a G-Assist. A laptop GPU-k támogatása később érkezik, de ezek közül kevés lesz elég gyors a G-Assisthez.
A G-Assist a GPU-n fut a felhő helyett, de a GPU kell játékok futtatásához is. A modellel való interakcióval együtt megugrik a GPU-használat, tehát adott esetben a játékok teljesítményének csökkenését okozhatja. A Baldur's Gate 3 egy RTX 4070 kártyával maximális beállítások mellett az FPS körülbelül 20%-kal csökkent a G-Assist feldolgozás alatt. Ha a GPU küzd a képkockasebesség fenntartásával, a G-Assist megnehezíti ezt. Játékokon kívül a G-Assist sokkal gyorsabb, de nagyon erős GPU-ra van szükség, ha valaki rendszeresen használni akarja.
A G-Assist még csak béta verzió, azaz kézzel gyorsabb a rendszer- és játékbeállítások módosítása, ugyanakkor érdekes lépés az MI-modellek helyi hardveren történő futtatása felé. A jövőbeli GPU-k talán elég gyorsak lesznek ahhoz, hogy egyszerre futtassanak játékokat és nyelvi modelleket, de egyelőre ez csak egy szórakoztató kísérlet.